虎大博(www.hudabo.com)是一家专业收集各种游戏平台优惠信息的导航网站,可以给您推荐最新的注册送白菜/首存优惠信息,同时还能保障您的资金安全。今天的故事是这么开始的。我之前学习机器学习的时候,专门找的吴恩达的课程学的,吴恩达虽然现在在百度,但是当年也是 Google 大脑的核心构建者之一,而他也是在深度学习领域最著名的四个学者之一。我戏称,他们为深度学习四使徒,因为他们是给人类带来深度学习福音的人。
但是,我学算法是来源于我之前面试了一家国外公司,他们对算法要求比较高,我发现了我的差距还是蛮大的,决定刷刷 LeetCode,以及重新学习下算法。我当年也认认真真的看过算法的书,但是只是从外部去理解,没有认真的学习怎么实现。这次我想从头好好学学。怎么学呢,我就随便去了几个国外的教学网站搜索了下,随便选了家。
结果前两天,学到红黑树的时候,慈眉善目的老师说,他们当年给红黑树命名的时候来自于,当时在施乐用施乐的彩色打印机,红色效果最好,所以用红色和黑色来表示两种不同的节点。我当时一惊,我以为只是一个普通的教授在讲,原来是红黑树的发明者么?于是就搜索,发现老师 Robert Sedgewick 果然不简单,他倒不是红黑树的发明人。
原来他是 Donald Knuth 带的博士,毕业论文是关于快排的,他建立了普林斯顿的计算机科学系。红黑树是 Rudolf Bayer 发明的,但是红黑树的名字来自于 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 的一篇论文,他们发明了左倾红黑树(一个左派的红黑树,哈哈)。
于是,我就很感慨,先是转头跟楠子说,你知道么,我现在学算法的老师超级牛逼的,然后,发了一条微博:
我学机器学习是跟吴恩达的网课学的,吴恩达是深度学习四大使徒之一。我这两天学算法,随便找了个课,觉得老师慈眉善目,课程通俗易懂,就学了。学着学着才知道老师 Robert Sedgewick 多牛逼。互联网真好,我大学的时候,考上一个石油类的二本,就只能在那个环境下学习,现在倒好,我的机器学习课是斯坦福的,我的算法课是普林斯顿的,唉,这个环境下,阻碍你自己的一定只有你自己了。
这条微博启发了一些人。
@小耿_旧金山:
完全同感啊,我开始转行学计算机就是靠着Coursera和edx上各种名校名师的课入门的。比自己啃书高效多了,还免费
@潘九堂:
当然也有人有不同意见,他说,
说的就像他在学校是成绩最好的学生一样,见过学霸的人都知道,那是物种差异,跟努力没有毛线关系。
我本来觉得不值一驳,毕竟我的书里面有这么一段,我发现很多读者在写读后感里面都提到了,也有些人专门引用出来at过我:
前两天,有人说鸡汤都是假的,家里有钱和天赋都太强大,根本轮不到拼努力。
是的,也许终我一生,不能比思聪少爷有钱。
然后呢?所以,结论是,我们应该洗洗睡睡,不要幻想,不要努力,不要继续前行么?
当然,如果你真的喜欢这样也没啥不好。
但干嘛要跟思聪少爷比?你比昨天的自己更聪明,更有学识,更有能力,不也是伟业么?
不过,后来我发现他的话,倒是引发了不少转发,所以,还是聊聊吧。这些年呢,流行一些反思鸡汤的思路,好么?我觉得挺好的。
但是反思的时候,是反呢?还是思呢?我觉得所谓的反思核心还是思,反过来不是为了反而反,而是为了换个思维角度,所以最后反不反,应该是思的结果。
我们就思一思。
但是,我学算法是来源于我之前面试了一家国外公司,他们对算法要求比较高,我发现了我的差距还是蛮大的,决定刷刷 LeetCode,以及重新学习下算法。我当年也认认真真的看过算法的书,但是只是从外部去理解,没有认真的学习怎么实现。这次我想从头好好学学。怎么学呢,我就随便去了几个国外的教学网站搜索了下,随便选了家。
结果前两天,学到红黑树的时候,慈眉善目的老师说,他们当年给红黑树命名的时候来自于,当时在施乐用施乐的彩色打印机,红色效果最好,所以用红色和黑色来表示两种不同的节点。我当时一惊,我以为只是一个普通的教授在讲,原来是红黑树的发明者么?于是就搜索,发现老师 Robert Sedgewick 果然不简单,他倒不是红黑树的发明人。
原来他是 Donald Knuth 带的博士,毕业论文是关于快排的,他建立了普林斯顿的计算机科学系。红黑树是 Rudolf Bayer 发明的,但是红黑树的名字来自于 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 的一篇论文,他们发明了左倾红黑树(一个左派的红黑树,哈哈)。
于是,我就很感慨,先是转头跟楠子说,你知道么,我现在学算法的老师超级牛逼的,然后,发了一条微博:
我学机器学习是跟吴恩达的网课学的,吴恩达是深度学习四大使徒之一。我这两天学算法,随便找了个课,觉得老师慈眉善目,课程通俗易懂,就学了。学着学着才知道老师 Robert Sedgewick 多牛逼。互联网真好,我大学的时候,考上一个石油类的二本,就只能在那个环境下学习,现在倒好,我的机器学习课是斯坦福的,我的算法课是普林斯顿的,唉,这个环境下,阻碍你自己的一定只有你自己了。
这条微博启发了一些人。
@小耿_旧金山:
完全同感啊,我开始转行学计算机就是靠着Coursera和edx上各种名校名师的课入门的。比自己啃书高效多了,还免费
@潘九堂:
- 凡能上网,就不能为自己不思进取找借品了[笑cry]。
- 如果仍持狭隘/偏激之心,互联网就不意味着平等/可能性,只是一口更深的井而已。
当然也有人有不同意见,他说,
说的就像他在学校是成绩最好的学生一样,见过学霸的人都知道,那是物种差异,跟努力没有毛线关系。
我本来觉得不值一驳,毕竟我的书里面有这么一段,我发现很多读者在写读后感里面都提到了,也有些人专门引用出来at过我:
前两天,有人说鸡汤都是假的,家里有钱和天赋都太强大,根本轮不到拼努力。
是的,也许终我一生,不能比思聪少爷有钱。
然后呢?所以,结论是,我们应该洗洗睡睡,不要幻想,不要努力,不要继续前行么?
当然,如果你真的喜欢这样也没啥不好。
但干嘛要跟思聪少爷比?你比昨天的自己更聪明,更有学识,更有能力,不也是伟业么?
不过,后来我发现他的话,倒是引发了不少转发,所以,还是聊聊吧。这些年呢,流行一些反思鸡汤的思路,好么?我觉得挺好的。
但是反思的时候,是反呢?还是思呢?我觉得所谓的反思核心还是思,反过来不是为了反而反,而是为了换个思维角度,所以最后反不反,应该是思的结果。
我们就思一思。